在?《Google Analytics 篩選器》實作攻略 這篇文章中我有很基礎的介紹了篩選器這個功能，但究竟實務上我該怎么使用它？在這篇文章中我將分享幾個 Google Analytics 篩選器的常見使用方式、以及我個人使用的一些心得，提供給你們參考。

《篩選器》能對 Google Analytics 網站分析帶來甚么價值

篩選器這個功能可以讓你在 Google Analytics 內創建多個不同的數據查看、并各自在數據查看上套用不同的規則，借此提升網站分析的工作品質（當然，篩選器還有其他常見的用途，像是排除公司內部的IP、流量），以我 Harris 老公的網站來說，我獨立開了兩個數據查看，各自是自然搜索以及直接流量，在事前規劃數據查看的分類架構、并利用篩選器進行分類，能幫助我們更有品質的觀察數據。

（點圖放大看）

如果沒有事前創建多個數據查看，并用篩選器進行數據查看的規劃，你的數據會全部參雜在同一個數據查看中，之后要分別從各個維度去觀察時，就只能依賴區隔、次要維度、自訂報表…等功能，但事實上高端區隔與篩選器各自有不同的優劣勢，在不同情況時我們要用不同的方法來維持分析工作的品質。

以上圖來看，我們可以看到篩選器的優劣勢，雖然它不像高端區隔般的靈活，但它可以協助你避免的問題，且只要設置后，效果永久存在于該數據查看中，更重要的是，多渠道進程報表 與轉換報表的＂進程視覺呈現＂不能使用高端區隔，如果你要觀察特定條件的轉換細節來進行轉換優化，你必須要依賴篩選器 ， 在這篇文章里我更會陸續說明為什么要使用篩選器、舉幾個例子來說明它的重要性。

（另外，篩選器是你設置后才會開始生效，它沒辦法套用到歷史的數據上，所以你必須要盡早規劃、盡早設置，未來在觀察上才會更加有效。）

1.排除內部IP/內部流量

首先，篩選器最常用的用法就是拿來篩選出內部的IP、流量，只要跟自己家的取得公司內部的 IP后，直接用篩選器排除 IP，就能準確排除內部的流量，若不排除內部流量，影響最大的不是工作階段數、瀏覽量這些指針，最對數據品質有傷害的是交互指針 （交互指針意指＂跳出率、工作階段停留時間＂這些衡量用戶與網站交互狀況的指針），尤其內部的同仁在瀏覽網站時，因為工作的關系，很可能一個工作階段會持續十幾分鐘以上、瀏覽頁數也都非常高，這會讓你的工作階段平均時間、平均瀏覽頁數、跳出率這些指針都變得較不準確。

2.按照流量渠道區分數據查看

如果你的網站流量很大、數據也很多，你應該要用流量渠道的邏輯創建多個數據查看、并各自設置篩選器，舉例來說… ：

1. 為關鍵字廣告的流量來源創建一個數據查看，設置兩個篩選器，分別是媒介 ->cpc、來源 – >yahoo|google （因為關鍵字廣告的來源/媒介通常是 google/cpc、yahoo/cpc）
2. 為自然搜索的流量來源創建一個數據查看，篩選條件為媒介 -> ?organic
3. 為社區媒體創建一個數據查看，篩選條件為來源 – > ?facebook.com
4. 為直接流量創建一個數據查看，篩選條件為來源 – > direct
5. 依照你的流量狀況細分出其他流量渠道（像是 line、referral…等）

#為什么要這樣做，用高端區隔/次要維度不夠嗎？原因在這…

1. 多渠道進程報表 不能使用高端區隔（光這點你就應該用了，多渠道進程報表是做轉換優化的重要功能）
2. 如果你想獨立觀察特定條件的流量，每次都要套用高端區隔很麻煩，降低工作效率
3. 高端區隔容易有數據采樣的問題，篩選器可協助避免（數據采樣細節有點多，未來我會再補上一篇文章來講解數據采樣的問題）

3.按照設備區分數據查看

跨設備瀏覽在現在已經非常的普遍，且手機端的瀏覽行為及桌機的瀏覽行為是截然不同的，手機端普遍的交互指針表現會較差，如果你的網站流量很大，且你將手機端及桌機的數據參雜再一起，我認為交互指針是較沒有參考價值的，因此我會建議你可以切出一個數據查看、并設置手機端的篩選器。

4.按照國家區分數據查看

舉例來說，也許你在中國的搜索流量占比并不高，但在香港、在日本可能卻有很可觀的搜索量，像我的網站就有許多的搜索流量是來自于美國（美國當地有一些母語是繁中的讀者）

5. 按照子目錄/子網域區分數據查看

當你的網站規模大到數據有一定的規模，你就可以考慮按照子目錄、或是子網域來規劃數據查看的架構，比方說，如果你的商品有分家電、3C、美容保養…等各個不同的館別，或是你的網站有分博客、商城、客服中心，你可以按照不同的頻道別來進行區分，在缺省的篩選器功能里面就有子目錄的維度可以使用。

以，我們可以看到..：

美食攻略的首頁網址為：http://www.guam.com.tw/info/ gourmet

交通攻略的首頁網址為：http://www.guam.com.tw/info/ traffic

攻略詳細頁面的網址為：http://www.guam.com.tw/info/ 263

以上述范例來說，攻略相關的頁面都在 /info/這個子目錄之下，因此你可以使用以下篩選器來將這個數據獨立出來…

其他使用篩選器的注意事項

• 注意使用規則表達式

Google Analytics 自訂篩選器內的字段都是使用，以網域來說，你不能輸入 www.hz56135.com，你必須要輸入 www\.mamioo\.com，請在使用自訂篩選器之前，搞清楚規則表達式的架構，避免篩選器設置出錯 。

（關于規則表達式細節也很多，我會再寫一篇文章來介紹）

• 永遠保留一個原始的數據查看

不管你打算用流量渠道、還是用設備來區分數據查看，你一定要保留一個原始的數據查看是沒有套用任何篩選器的，因為篩選器對數據是不可逆的，在你設置后，所有遺失的數據將無法恢復。因此你需要保留一個完好無缺的數據查看，萬一設置錯誤、或數據有狀況時，我們才有備胎可以使用。

• 篩選器有先后順序

篩選器里面有先后順序的關系，Google Analytics 會先套用層級較高的條件，依序進行條件篩選，因此你必須要確保你所設置的順序正確。

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• 若想篩選多個維度，請確保使用正確

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