SEO行業的投資回報率已經越來越低，碼迷一直認為批量化自動化SEO是大勢所趨，所以最近大家也能看到在內容生成方面，涌現了大批的AI內容生成工具、偽原創工具。碼迷摩天樓1群2群3群4群5群的小伙伴們經常問這些工具能不能搞定SEO收錄、能不能有排名等等，這里稍微對市面上的AI內容生成類工具做了技術層面的分析，分享一下碼迷評測的這些工具優缺點，不吹不黑。

特別聲明：

1、搜索引擎是混沌復雜的，很多人都有一套自己的SEO看家本領，所以事物不是非黑即白的。

2、本文所闡述的觀點只是碼迷在以往實踐中的總結以及個人對SEO手段的理解參悟，切勿對號入座。

3、本文中會提及到的幾款優秀的程序，無任何廣告之意利益交換。

正文開始

內容生成技術，碼迷總結市面上共有三種形態，分別是采集組合、模板替換、AI生成。

A罩杯：采集組合

采集組合目前是主流SEO內容生成方式，程序上實現相對簡單，所以也涌現了一大批優秀的程序，包括某數采集、某8的內容神器等等。

比如下面這款強調自己是AI文章生成器的工具：

那么通過百度搜索一下劃紅線的句子（呵呵噠！）：

市面上出現的絕大多數AI內容生成工具也是類似的，都是基于采集，區別是采集源略有不同。反爬能力、資本雄厚的可以把公眾號、頭條、知乎、小紅書都聚合起來，原創性會略高；小打小鬧的就聚合百度知道、360問答拼湊組合。反正碼迷睜大眼睛也從來沒有從這玩意里面看到一點AI的成分。

優點：行業鏈相當完善，小白操作成本低，割韭菜極爽

上到火車頭，下到某數采集，無縫對接10多種CMS或接口，都可以定時采集+定時定量自動發布。

缺點：原創性極差或者略差

碼迷認為缺少原創度的內容玩轉SEO真心不容易，小白們通常忙活一大頓，最后效果往往不盡如人意~~底層的原理在我的百度內參《颶風算法3.0的前世今生及AI偽原創工具評測》也說的很詳盡，并深度剖析過，大家可以再看看。

小結一下：

1、非時效性的采集組合，起站的概率極低，慎用。

關于原創度的評測標準大家一直是盯著搜索結果的飄紅率來辨別，有一定道理，而且百度更有颶風3算法，原創度直接精確到了句子級別。

2、類似產品爛大街，玩法很多

雖然說采集組合這套東西有現成的輪子，而且已經爛大街了，但是當某些人打著AI的旗號，把采集組合包裝成另外一套程序的時候，韭菜們又開始狂歡了。

B罩杯：模板替換

沒想到之前用來做批量標題生成的程序，被一幫人用到了內容生成上。

不過這個就有點內容生成的味道了。通過自己編輯模板、批量拓展內容、導入關鍵詞3步即可輕松生成數以萬計的“高質量”SEO標準的文章，原創度還完全自控！

典型的程序比如某某某內容生成、某某原創文章生成、某某某某偽原創工具，主要原理是同義詞替換OR海量語句組合。這類的程序就稍微要一點技術水平了，也多少需要點AI的東西（分詞），所以市面上比較少哦。

優點：飄紅率低、海量生成文章、特別爽！

碼迷觀點：

1、原創性并無保證

從 搜索結果的飄紅率 的情況來講，這類方法確實有所改善，火車頭+偽原創插件 組合的模式，有些人也玩得飛起。

但是，判定原創與否，并非是按照飄紅率來的，搜索引擎更多的是通過simhash、余弦相似度來判定文章的重復概率。這個碼迷在《百度颶風3原創檢測算法講解以及偽原創檢測工具》以及《如何做采集站：百度颶風3弱點&案例解析》這兩篇文章都有提及，喜歡燒腦的可以去參考下。

2、語句通順度不佳

原理由于篇幅不解釋了，記住碼迷這句話：現階段市場上一切同義詞替換都會導致自然通順度極差，而搜索引擎對于通順度檢測的成本極低。

3、主題過度聚簇，造成過度優化痕跡明顯

這個估計是SEO行業里面，我第一個提到這個算法，不過這個在百度谷歌都是確確實實存在的，碼迷也被這個算法坑過兩次。

比如，我做一批文章，“價格”相關的1000篇，“多少錢”相關的文章1000篇，“廠家”相關的1000篇，“施工”相關的1000篇，這個用某某原創文章生成工具很好解決，做4個文章模板就可以。如圖：

然后我拿著這些標題，批量去做文章。

百度在爬取這些文章之后，根據余弦相似度可以判斷出整個站點的主題分布，假設如下圖所示：

綠色小點為某篇文章在主題分布圖上的位置。

灰色圓形區域為全網文章平均的覆蓋范圍。

你會非常容易發現這類生成的文章，主題分布完全就聚簇在一塊兒。而且90%的情況是，你發了10000篇這類的文章，只有1%的有排名就不錯了（一定要重視這個 搜索引擎存在的算法），容易被百度判定為優化過度。

3、基于第2點，句子模板、同義詞替換 可以用在部分場景，但并非全部。

這個留給大家自己思考吧。

C罩杯：AI生成

SEO行業市面上已經有基于AI訓練的文章生成工具，可以寫詩、寫散文，也可以提交自己的語料文章，來訓練生成自己的文章模型。

比如寫個 “碼迷的快樂你不懂”的小散文。

乍一看語句還通順，不過膩，近期市面上各類AI生成工具陸續出現，很多小伙伴反饋并沒有想象中的那么完美。

一方面是因為，好多小伙伴以為CPU可以搞定這玩意。不要認為8核16G的志強服務器，就能訓練出好內容來。

另一方面，目前主流技術還有幾個核心問題做的不好。一個是小規模語料造成的主題過度聚簇問題，其次是單向模型造成的相關性缺失問題。

比如剛才生成的“把妹的快樂你不懂”，拜讀了AI生成的內容后，也沒見把妹多么快樂啊。

總結：

碼迷最近一直在研究人工智能方向的批量化SEO內容生產，致力于生產通順度佳、原創性高、相關性好、邏輯性強的網站內容，研發出科學好用的工具。

但是還是要征集各位老師的意見，填寫問卷前15名的優先對接、按成本對接、只圖賺個口碑。

問卷調查傳送門：s://www.wenjuan/s/UZBZJv8fsik/

本次問卷調研的目的有3點：

1、搜集大家對現有生成工具產品的評價

2、搜集大家對未來內容生成工具的功能點

3、搜集小伙伴們從事的行業，碼迷團隊優選高需求行業先行訓練生成模型。

最后，咱們只有真正搞定了那些問題，才能小波變，感受大冪冪的快落吼~